課程資訊
課程名稱
生物統計學二
Biostatistics (Ⅱ) 
開課學期
111-1 
授課對象
學程  傳染病學學程  
授課教師
洪 弘 
課號
PH2006 
課程識別碼
801 21320 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期四6,7,8,9(13:20~17:20) 
上課地點
公衛215 
備註
本課程含電腦上機實習,週四第8、9節;上機教室:公衛R214。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:60人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Linear regression
2. Logistic regression & Poisson regression
3. Survival analysis 

課程目標
本課程將從簡單線性迴歸開始,進入複迴歸分析,介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來,也會介紹迴歸診斷的方法,並推廣到如何針對非常態資料(如離散資料)建立迴歸模式。另一個重點則是放在存活分析的方法與應用。本課程將會佐以各類實際資料,利用R兩個統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一,期中考試與期末考試也都將包含上機考試。 
課程要求
本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程,於公衛大樓二樓 214 電腦教室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第一週開始。學期間的各事項都會在此 ceiba 網頁公布,請同學務必定期上網留意。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: 請和老師約時間 
指定閱讀
待補 
參考書目
1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley
Interscience (NTU e-book)
2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Third edition. Wiley-
Interscience (NTU e-book)
3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning
Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book). 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
實習 
10% 
 
2. 
作業 
20% 
 
3. 
期中考 
35% 
 
4. 
期末考 
35% 
 
 
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
以錄影輔助
作業繳交方式
延長作業繳交期限
考試形式
其他
由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  Introduction 
第2週
  Simple linear regression 
第3週
  Inference procedure for parameters 
第4週
  Evaluation of regression models 
第5週
  Mean response & Prediction 
第6週
  Multiple linear regression 
第7週
  Multiple linear regression 
第8週
  Midterm 
第9週
  Generalized linear model (GLM) 
第10週
  Logistic regression 
第11週
  ROC curve analysis 
第12週
  Poisson regression 
第13週
  Introduction of survival analysis 
第14週
  Kaplan-Meier estimator & Log-rank test 
第15週
  Cox PH model and its extensions 
第16週
  Final 
第17週
  Extra material 
第18週
  Extra material